基于知识图谱的个性化学习资源推荐系统设计与实现 Python、Django与MySQL集成

本文探讨了基于知识图谱的个性化学习资源推荐系统的设计与实现，该系统利用Python语言、Django框架和MySQL数据库构建，专为计算机软硬件及辅助设备领域的学习者提供智能推荐服务。知识图谱技术通过构建学习资源的语义网络，增强了推荐的准确性和多样性。系统实现中，Django作为后端框架，负责处理用户请求和数据管理，MySQL存储用户信息、知识图谱数据和资源元数据。项目源码和数据库文件已完整开发，适用于毕业论文展示或实际应用。通过实验验证，该系统能有效提升学习资源推荐的个性化水平，为教育技术领域提供了可行的解决方案。